数据要素的奇特特征与市场培育

田杰棠 研究院作者田杰棠 国务院生长研究中心创新生长部副部长、研究员数据成为关键生产要素传统的经济学将资本和劳行动为最基本的生产要素。资本的背后是土地、自然资源、能源等“物”的要素；劳动则是人的要素，人们使用不停开发、不停进步的技术将“地球的馈赠”转化为商品和服务，这就是经济增长的本质。在索洛悖论（1987年）形貌的数字技术生长早期，数字的总量是有限的，包罗的信息也是有限的，因此不具备成为生产要素的基本条件。随着近年移动互联网的蓬勃生长和万物互联的快速兴起，全球数据总量飞速增长，数据成为生产要素的基础条件已经具备。

固然，数据并不能直接到场生产，必须要先转化为有生产价值的信息。正如大数据研究先驱舍恩伯格所言，大数据中的价值密度是相对较低的，需要人类去深入挖掘。近几年来，随着数据挖掘、数据处置惩罚和数据算法等技术的不停进步，数据已经逐步深入生产历程。

企业使用销售大数据治理生产从而实现“零库存”，使用消费者个性化数据实现定制化生产，使用产物售后使用数据反馈来提升研发设计水平，使用生产线数字的收罗、挖掘、分析和反向控制来优化生产流程，这些方面的现实应用已经获得蓬勃生长。技术作为生产要素的难题在于难以怀抱、难以科学地量化处置惩罚，因而只能放到“索洛余值”这个黑箱子中，而数据是可以用比特这个单元来准确测度的，有利于权衡数据作为生产要素对宏观经济产出的孝敬。

在这样的大配景下，数据在经济社会中的关键作用越来越成为各界的共识。2019年10月，党的十九届四中全会提出：“健全劳动、资本、土地、知识、技术、治理、数据等生产要素由市场评价孝敬、按孝敬决议酬劳的机制。”这是中央文件第一次将数据确立为一种生产要素。

2020年3月，中共中央、国务院印发的《关于构建越发完善的要素市场化设置体制机制的意见》将数据正式纳入主要生产要素领域，与传统的土地、技术、劳动力、资本等并列，并明确提出了数据要素市场制度建设的偏向和重点革新任务。2020年5月，中共中央、国务院公布了《关于新时代加速完善社会主义市场经济体制的意见》，再次提出“加速培育生长数据要素市场，建设数据资源清单治理机制，完善数据权属界定、开放共享、生意业务流通等尺度和措施，发挥社会数据资源价值”。

这意味着加速培育生长数据要素市场已经成为社会主义市场经济体制下要素市场化革新的重要组成部门。数据生产要素的奇特性加速培育生长数据要素市场，需要首先认清数据作为一种新的生产要素所出现出的奇特特征。从本质来看，与资本、劳动、技术等传统生产要素相比，数据生产要素的奇特特征有三个：非稀缺性、非均质性和非排他性。一是非稀缺性。

经济学的基本任务就是研究有限资源与人的无限欲望之间的矛盾，以最小投入获得最大产出，其原因就是资源的天然稀缺性。自然资源和劳感人口都不是无限可得的，而且在生产历程中会消耗并发生废物和排放污染，而数据则有所差别。

固然，数据的非稀缺性并不是指数据随处都是、随手可得，或者数据资源“极大富厚”，而是指两个方面的寄义：一方面，数据量现在看来是靠近无限开发的，只管事实上存储数据的物理设施最终要受资源总量约束；另一方面，数据到场生产历程之后仍然存在，并不会被消耗掉，而是可以多次循环使用，且使用中可能促进数据量的进一步增加，也没有污染、排放等问题。二是非均质性。资本、劳动等传统生产要素具有一定的均质性。资本的每一元钱之间没有本质区别；劳动力之间只管有显着差异，可是这种差异只是在一定规模内存在，均质性仍然比力显着；差别技术之间存在的差异性更大，可是专利审查制度的泛起和执行会将这种差异度减小，因此我们经常使用专利数据来权衡创新能力，只管其准确性有待商榷。

数据与上述要素完全差别，一个比特数据跟另外一个比特数据包罗的生产价值通常是完全差别的，我们险些无法用某一企业的数据量来权衡这个企业的价值或者举行横向比力。两个同样数据量的视频，一个可能是极有用的信息，另一个则可能是垃圾信息，这种情况在大数据中普遍存在。

三是非排他性。经济学意义上的排他性是指在技术上排挤他人使用的可能性，也就是说当某人在使用一件产物时别人就不能使用。

好比一片土地或一座矿山，一个企业购置了使用权或独家开发权，其他企业就不能同时使用。资本和劳动这两个生产要素都具有显着的排他性，可是技术则具有较强的非排他性特征，因此需要建设知识产权制度以勉励更多的技术产出。

数据具有非排他性特征，可以无限复制给多个主体同时使用。这也带来了一个重要问题，即是否需要建设排他性的权利制度摆设，以激励对数据的供应和有效使用。培育数据要素市场促进数据价值发挥数据作为一种新的生产要素，是经济社会生长的基础资源和创新引擎。

数据价值的充实发挥，是以健全的数据要素市场为前提。这迫切要求我们加速完善数据权属界定，鼎力大举推动政府数据的开放共享，有效促进企业数据的生意业务流通，并切实做好数据隐私的宁静掩护事情。政府数据作为一种公共资源有多种治理方式，我国相关政策文件默认政府数据为公共资源并要求推动其开放。如《中华人民共和国网络宁静法》第十八条划定：国家勉励开发网络数据宁静掩护和使用技术，促进公共数据资源开放，推动技术创新和经济社会生长。

国务院2015年9月印发的《促进大数据生长行动纲要》提出，稳步推动公共数据资源开放。国务院公布的《政务信息资源共享治理暂行措施》对政务信息资源的共享和无偿使用作出了划定。

可是，由于对政府数据权利、责任、义务尚未有明确的法例划定，导致公共数据开放滞后。现在我国政府数据开放还停留在信息公然阶段，亟须完善相关法例，促进政府数据的开放和使用。

除了政府数据外，各种企业累积的大量互联网、物联网数据现在大多数仍处于相互割裂、难以流动、无法买通的“数据孤岛”状态。只管在经济社会全面数字化转型历程中，需要大量的数据资源到场生产历程，可是由于没有相关的执法法例和生意业务规则，因而难以实现大数据的充实扩散、大规模共享和市场化流通。在这种情况下，最需要数据的企业可能未必能获得数据资源，数据的价值难以被最大化地开发出来。

因此，必须培育生长数据要素市场，明确生意业务规则和市场规范，实现数据资源的优化设置，发挥大数据提升生产效率、促进工业升级的关键作用。数据是数字经济生长的“燃料”，其价值发挥另有赖于先进的信息基础设施和富厚的行业应用。研究院和云组织编写的《数字经济“路-油-车”丛书》把新基建比作“高速公路”，数据比作新“石油”，工业互联网比作“智能汽车”，为我们描绘了通向数字未来的蓝图，值得人们认真读一读。

本文来源：AOA体育APP下载-www.chengfengguojichina.com